疯狂的ai眼镜，最近进入到了冷静期，这个一度被视为新时代流量入口、ai硬件最强分支的存在，大厂先后争抢的赛道，逐渐演化成了用户口中分不清“到底是工具，还是玩具”的存在。
第一财经的报道显示，小米ai眼镜尽管第一周销量达到约7万台，但最近被曝在抖音平台的退货率达到约40%，这或许只是ai眼镜近期表现的其中一个表征，体验欠佳，相应的芯片、端侧ai算法、新材料等都还没有成熟，机械生产加工环节也没有给ai眼镜单独的生产线，似乎组成了这个更像实验性产品最终的结局。
一切的反转来的太快，事实上，仅仅在几个月前，ai眼镜似乎还是大厂眼中“颠覆性产品”的存在。其中，行业内最强声音来自阿里，阿里巴巴智能信息事业群终端业务负责人宋刚曾在waic人工智能终端产业发展论坛上分享，阿里巴巴认为，ai眼镜会是穿戴智能方向最重要的产品形态，头部设备可以捕获80%以上的人体感知输入，具有极强的场景穿透力，能同时覆盖办公、生活以及移动场景。ai眼镜有望成为继智能手机之后最重要的个人移动入口。
当然，阿里的ai眼镜还未上市，但美好的愿景与冰冷的现实，似乎成了当下ai眼镜更为真实的处境。
而另一方面，ai眼镜将要替代的方向，比如之前呼声较高的全景相机，类pocket产品，反而在最近逐渐走高。在雷峰网的报道中，截止目前，大疆pocket3总销量突破1000万台，一直处于严重缺货之中。
ai眼镜面临的挑战，似乎是全方位的，从c端的反馈，到b端的供应，甚至替代产品的爆发，从这些视角来看，ai眼镜似乎仍然处于爆发的前夜，而面对这些挑战，ai眼镜是否能杀出重围，值得一番拆解。
01
大厂下注ai眼镜
ai眼镜的风最早从何时刮起？这还要从2024年meta的爆发说起。
相关报道显示，2024年ray-ban meta的出货量突破200万台，带动全球智能眼镜出货量同比暴涨210%。今年上半年，其销量依旧强劲增长，占据了全球70%以上市场份额。小扎的成功，印证了赛道的潜力。
在一次公开演讲中，小扎提到，许多畅销产品在第三代时销量达到了500万至1000万台，因此他对于meta智能眼镜今年的销量增长抱有极高期望。meta目前将自己视为智能眼镜领域的领导者，并意识到竞争对手迟早会出现。扎克伯格预计，这种情况将在今年晚些时候或明年发生改变。因此，他强调meta应该利用当前的先机，向尽可能多的人介绍meta ai眼镜，以巩固公司在该领域的领先地位。
此外，扎克伯格还指出，2025年将是meta眼镜业务的决定性时刻。为了进一步扩大市场份额，meta计划在2025年推出oakley品牌的ai眼镜和带有显示屏的智能眼镜。
硅谷大厂的全力下注，也让中国厂商加快了跟随的脚步。
2024年下半年，rokid（灵伴科技）、百度、闪极科技等企业纷纷推出自己的ai眼镜。最密集时，国内外仅10天就发布了18副ai眼镜。无论哪一家中国厂商，似乎都不愿意错过这股大风。
到了2025年，这股趋势开始蔓延至大厂，雷鸟创新（tcl旗下）、小米、华为、阿里、联想等科技大厂相继入局，试图分一杯羹。百镜大战一触即发。idc数据显示，2025年q1，全球智能眼镜市场出货量148.7万台，同比增长82.3%。同期，中国智能眼镜市场出货量49.4万台，同比增长116.1%。
而其中最大的浪花，来自于小米。在发售初期，小米ai眼镜势头强劲，在京东旗舰店开售五日内销量便突破万台。有传闻称，小米内部紧急将销售目标从30万台紧急上调至50万台，也一度引发其有望开启国内随身ai新时代的声音。
图/京东截图
而阿里在资源方向上的倾注，也可以看出，公司对于ai眼镜的热衷。据阿里相关负责人在waic中的表述来看，ai眼镜将与阿里及支付宝生态融合，可使用支付宝“看一下支付”，具备通义千问大模型、夸克最新ai能力，还支持高德导航、淘宝比价、点外卖、飞猪商旅提醒等功能。
硬件、入口、未来，组成了疯狂时期各个入局者的美好期待，但等待他们的，却是较为残酷的现实。
02
撑不起泡沫的冰冷现实
尽管几乎所有人都对ai眼镜抱有很大的期待，但冰冷的现实，却似乎让人开始怀疑这项产品是否真的是小扎口中的下一个王冠。
在行业媒体xr vision一份关于各大电商（京东、抖音、天猫）中小米ai眼镜的追踪中，退货率成了关键词，在这份较为野生的数据中，根据xr vision的统计，小米ai眼镜在抖音平台的退货率约为40%，这一数据与智能眼镜行业的平均退货率（40%-50%）基本持平。
退货原因主要集中在佩戴舒适度、拍摄功能、续航能力以及ai交互体验等方面。例如，部分用户反映眼镜重量较重、佩戴不贴合亚洲人脸型、拍摄效果不佳、视频传输不稳定等问题。
而高退货率在供应链端的原因，则更为直接，谷东智能董事长崔海涛曾在访谈中说道，ai眼镜，在需求侧，大家“既要、又要、还要”。有的消费者一看到ai眼镜，就希望它有多模态识别、打电话、录视频、直播等功能，算力很强，而且时尚、戴上去无感。这些合在一起，对厂商的要求相当高，像是“螺丝壳里做道场”。而根据第一财经的报道，供应链侧，由于ai眼镜的销量还没上来、体验欠佳，相应的芯片、端侧ai算法、新材料等都还没有成熟，机械生产加工环节也没有给ai眼镜单独的生产线。崔海涛感到，产业链整合困难。如，ai眼镜用手机的部件，会有体积大、功耗高的问题。
“缺乏专业ai眼镜芯片，是显而易见的”，某行业内资深人士表达。ai眼镜要反馈速度快、拍照清晰，就要有强大的主控芯片，但是目前一些用于ai眼镜的芯片功耗高、造价贵，性能、成本、功耗指标不够理想。
供应链的非专业化、拼凑化，似乎组成了当下ai眼镜并不理想的原因，同时，由于正反馈循环仍然没有形成，大厂似乎也难以拿出更大的决心去投入与迭代。而在各个维度上的欠缺，组合拼凑出的平庸感，似乎才是ai眼镜当下更为严重的问题。
潮电智库董事长孙燕飚在报道中表示，小米ai眼镜虽然各项硬件指标不错，但是其ai应用实际上还没有完全解决用户的痛点：当消费者花了约2000元购买这款眼镜之后，如果用了几天发现它是玩具而非工具的时候，可能就会选择七天内无条件退货。线上销售ai眼镜，普遍存在这种现象。
而在观察多个社交媒体之后，可以看出，除了博流量的尝鲜，ai眼镜似乎难以从某个刚需场景中脱颖而出。例如，之前多个业内人士曾经预测的如运动相机、甚至全景相机的场景，ai眼镜的表现并不尽如人意。而从另一个维度来看，专业硬件厂商，如影石、大疆等，则在传统护城河产品中，加深了消费者心智，典型的代表就是大疆的pocket3不断刷新销售纪录，两者之间的距离似乎在被拉的更远。
03
期待一个“iphone时刻”
当小米ai眼镜40%的退货率与metaray-ban系列200万台的出货量形成鲜明对比，ai眼镜行业正站在冰火交界的十字路口。这场被大厂寄予厚望的“入口之争”，尚未迎来真正的主角，却已暴露产品定义、技术成熟度与生态整合的多重断层。从当前市场反馈看，ai眼镜仍处于“实验品”向“必需品”跨越的阵痛期，而突破僵局的关键，或许在于等待一个类似iphone重新定义手机的产业革命时刻。
ai眼镜尚未成为大厂战略级主力产品的现实，在产品设计与供应链端显露无遗。用户对小米ai眼镜“重量过重”、“续航缩水”的吐槽，折射出硬件设计的基础性缺陷——多数产品仍停留在“手机部件微型化”阶段，而非为眼镜形态量身定制。metaray-ban眼镜通过新材料将重量控制在48.6克，配合36小时续航的充电盒缓解续航焦虑，而国内产品普遍在50克以上，连续拍摄续航不足1小时，这种差距本质是材料学与功耗控制的代际差。
供应链的“非专业化”则加剧了体验短板。ai眼镜还需完成“基础课”补课。从硬件上的轻量化材料、低功耗芯片，到软件端的交互优化，每一项技术突破都在为产品成熟度积累筹码，但距离规模化落地仍需时间。
meta的成功印证了赛道潜力，但中国厂商尚未复制出同等量级的爆款。这种差距并非简单的“跟随滞后”，而是技术路径与生态思维的根本差异，国内产品更多依赖“大模型嫁接硬件”的叠加模式，沦为“功能清单的堆砌”。
更深层的问题在于玩家基因的错配，导致行业缺乏“定义产品标准”的领军者。
ai眼镜的“iphone时刻”不会凭空出现，它需要技术突破、场景落地与生态爆发的三重共振。历史经验表明，颠覆性硬件往往诞生于“技术成熟度曲线”的低谷之后——当基础技术跨过临界点，杀手级场景自然浮现，最终通过生态整合完成用户习惯迁移。
技术上，需突破“功耗-算力-体积”三角困局。场景端，需找到超越“玩具属性”的刚需锚点。生态层面，则需要类似“appstore”的开发者平台，让ai眼镜从“厂商自嗨”转向“千万开发者共创”。
这个过程注定漫长。iphone从发布到占据智能手机市场主导地位用了5年，而ai眼镜面临更复杂的技术叠加——它不仅是硬件设备，更是“空间计算的入口”和“多模态交互的载体”。当下的退货潮与质疑声，或许正是产业过滤泡沫、沉淀价值的必经阶段。
入口之争的本质，从来不是硬件参数的比拼，而是对用户习惯的重新定义。ai眼镜的“iphone时刻”何时到来？答案或许藏在每一次技术迭代、每一个场景落地、每一家厂商的战略坚守中。